数据科学与大数据技术（本科）

修业年限：四年

授予学位：工学学士学位     

专业概况

大数据在国民经济运行中变得越来越重要，对经济发展、社会生活和国家治理产生着根本性、全局性、革命性的影响。sunbet申博数据科学与大数据技术本科专业 2019 年经陕教【2019】 82 号文件批准设立，并于当年 9 月开始招生。本专业与北京华育兴业科技有限公司进行校企合作，深度整合各自优势资源，以产业需求推动教学改革，实现专业技术与真实项目的双向思维贯通，打通高融合度的大数据复合型人才培养，完成高校到企业的人才培养桥梁。

培养目标

本专业立足西安，面向西部，服务陕西，辐射全国，培养德智体美劳全面发展，适应国家与地区经济、社会发展需要，具有良好的人文素养、职业规范、实践能力、创新创业意识和持续学习能力，掌握大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术的核心专业知识与技能，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、管理维护等工程技术实践能力，能够承担政府、企事业单位、社会组织部门的与数据科学和大数据技术相关的数据采集、处理、分析、设计、研发、测试、运维、管理等工作的高素质应用型专门人才。

专业特色

本专业与北京华育兴业科技有限公司进行校企合作，充分发挥和整合校企双方优势资源，以产业需求推动教学改革，坚持“校企合作，工学结合”的人才培养模式，引入世界名企甲骨文相关技术和商业案例，结合华育兴业的应用型人才培养经验和就业体系，实现专业技术与真实项目的双向思维贯通，突出应用型技能培养和外向型就业导向，打通大数据应用型人才融合培养通道，完成高校到企业的人才培养桥梁，满足新基建背景下社会各行各业对大数据人才的迫切需求。

师资队伍

数据科学与大数据技术专业共有教师 24 人，副高以上职称教师 11 人，具有副高及以上职称的教师占教师总数的45.8%。按照应用型数据科学与大数据技术专业建设规划，本专业在师资队伍建设方面，将继续引进具有相关专业实践背景的教师，不断提升数据科学与大数据技术专业教师的整体“双师双能”素质。

核心课程

python数据分析、Java程序设计、大数据技术原理与应用、操作系统、分布式计算技术、机器学习与数据挖掘。

推荐理由

（1）学科交叉融合，知识体系前沿

数据科学与大数据专业融合统计学、数学、计算机科学等多学科知识，使学生具备跨学科综合素养，能从多维度剖析和解决数据相关问题，契合当下科技发展对复合型人才的需求。

（2）契合时代需求，就业前景广阔

大数据是推动各行业变革的关键力量，在金融、互联网、医疗等众多领域，对海量数据进行有效分析、挖掘价值的需求激增。专业毕业生可从事数据分析师、大数据开发工程师等岗位，就业选择丰富，人才缺口大，职业发展前景乐观。

（3）实践教学体系完善，能力培养扎实

通过课程实践、项目实训、企业实习等多样实践教学环节，学生能在实际场景中运用所学知识，提升数据处理、分析及解决复杂问题的能力，毕业后可快速适应职场工作节奏与要求。

（4）升学深造渠道通畅

毕业生既具备专业知识基础，又掌握前沿技术，在申请国内外高校相关专业研究生时更具竞争力，可在大数据、人工智能等领域继续深造，为未来学术研究或高端技术岗位发展奠定基础。

名师代表

王艳丽，副教授、硕士研究生、中共党员，现任sunbet申博教学副院长。

发表论文《基于成本优化和能效优化理论的混合虚拟网络映射算法（VNE）优化研究》、《基于物联网与云计算的智能安全访问控制技术研究》、《农业物联网体系结构模型构建》等10篇，其中核心期刊5篇。主持完成陕西省教学科学规划项目1项。出版《大数据技术与算法研究》专著1部。出版软著4项，实用新型专利2项。主要从事数据科学与大数据技术专业的教学与研究工作，研究方向网络安全、大数据分析等领域。主讲《程序设计基础》、《linux操作系统》课程。指导学生获中国计算机设计大赛，互联网+创新大赛等省级三等奖以上10余项。

就业方向

（1）数据分析领域：可在金融、电商、医疗等行业担任数据分析师，通过对海量数据的收集、清洗、分析，为企业决策提供数据支持与策略建议。

（2）大数据开发方向：成为大数据开发工程师，负责大数据平台搭建、维护与优化，开发数据处理与分析相关的软件和工具。

（3）人工智能相关：担任机器学习工程师、数据挖掘工程师等岗位，运用机器学习算法和数据挖掘技术，进行模型训练、优化与应用，实现智能推荐、风险预测等功能。

（4）云计算与分布式计算：在云计算服务提供商或大型企业的云计算部门，从事分布式计算系统的架构设计、运维管理等工作，确保系统高效稳定运行。

校企合作单位

科大讯飞股份有限公司

陕西航城蓝鸥教育科技有限公司

山西优逸客科技有限公司